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    为解决煤矸石堆放产生的环境污染问题,以大同塔山矿的煤矸石为研究对象,在对其特征分析的基础上,研究从煤矸石中分选出高岭岩的可行性技术研究结果表明:采用动筛跳汰分选工艺对该矿煤矸石进行分选,高岭岩产率可达到2667%,灰分为7202%,分选效果良好该分选

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    本文对目前各类毛煤选矸工艺进行对比分析，详述了PIDS带式智能干选系统的工作原理及技术流程，并总结了毛煤智能干选系统的技术优点，对该系统的实际应用方案和取得的经济和社会效益进行阐述，表明PIDS智能干选系统在同类选煤厂毛煤排矸环节具有很好地

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  • 煤矸石识别方法研究现状与展望

    2019年5月3日  煤矸石分选主要有人工拣矸法、湿选法和干选法3种方式。 人工拣矸法效率低，湿选法存在水资源浪费等问题，干选法是目前煤矸石分选领域的研究热点 [23] 。 煤矸石识别技术是实现煤矸石分选的重要环节。 准确识别煤矸石有助于提高分选设备的自动化、智能化水平。 煤矸石识别是根据煤矸石的特征差异，指定一个预先定义的识别类别，并以此

  • 煤矸石分选技术研究与应用

    2015年12月18日  研究结果表明：采用动筛跳汰分选工艺对该矿煤矸石进行分选，高岭岩产率可达到2667%，灰分为7202%，分选效果良好。 该分选系统的成功应用，对改善矿区环境有着重要意义，同时实现了变废为宝的目的，为企业创造了可观的经济效益。

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    摘要: 矸石分选是煤矿生产的重要环节 ,即在煤块中将矸石挑选出来 目前我国大块矸石的分选大多采用手选 ,工人劳动强度大 ,生产效率低 ,工作环境恶劣 ,严重影响着工人的身心健康 通过采用图像处理和模式识别技术对煤块和矸石进行识别 ,再结合计算机技术和

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